课程表一期云服务试运行会带来哪些变化？

很多人都很好奇！

3月31日，贵州课程表云运转正常。

4月1日，申城课程表App服务器集群纳管接入课程表云。

4月5日，课程表App用户首次感知到了什么叫做选课无延迟。

之前课程表采购的GPU服务器，分散在课程表App、电商、支付、算法等各个业务部门，各自为战、算力孤岛，整体利用率只有20%-30%，大量算力被闲置。

而这次启动课程表App服务器对接云服务，则是将申城课程表App的服务器集群作为一个节点，开始辐射长三角区域。

像选课无延迟感，在日常选课时可能没什么感觉，但在集中选课时会格外明显。

随着课程表App服务器集群接入正常，接下来的两个月，课程表的电商板块、支付板块以及招聘等各类服务器集群均将接入课程表云。

届时，申城集群将成为和贵州主节点对等的完整商用区域节点，具备独立的管控平台、本地分布式存储、GPU虚拟化调度、低延迟实时业务承接能力，和贵州主节点形成异地灾备，可独立服务申城及长三角的本地实时业务。

也就是说，两个月后，课程表云服务将覆盖长三角以及西南各省的实时业务。

什么叫做实时业务？

之前的陈海波心心念的钉钉现在可以推出了，它就是属于实时业务，但要求没有那么严苛。

真正的强实时业务有严格的延迟硬指标，一般都要求是在100s－300s内。

比如游戏、支付等极限场景，对于服务器的延迟要求会更高，达到了50毫秒以内。

这也是当初课程表为什么要玩命的砸GPU集群的原因了。

因为支付超时会导致用户重复付款、外卖下单超时会导致库存超卖、游戏操作延迟会直接让玩家输掉对局。

这些极限的场景必须要有足够多的GPU集群来应对用户的高频需求。

现在课程表之前采用的分布式GPU集群统统接入课程表云后，虽然整体用时依旧差不多，但有一个本质的区别。

那就是之前狂堆GPU，其实有很多算力在浪费，但接入了云服务后，这些没有用到的算力就可以调到其他地方使用，在利用率上至少会翻上一倍。

等于说，之前申城这部分的GPU集群在高频交易时会出现卡顿，但现在接入了课程表云后，高频交易时会将其它算力利用起来，就跟前些天课程表App选课一样。

平时感觉不到，但高峰时就有感觉了。

“大概的意思我是听明白了”

王卓在蒋玉宁跟李科的介绍下，总算是把课程表云带来的体验搞清楚了。

之前他以为课程表支付的延迟在10到20毫秒左右，接入课程表云后，可能会降低至10毫秒内，结果听完两人的分析，才明白完全不是自己理解的那样。

“也就是说，除了长三角、西南各省的课程表用户，其它区域的会在这个基础上还是会累加30-100毫秒网络延迟，我这么理解没错吧？”

“嗯，您没理解错”

李科点头回道。

“前面我所说的50毫秒延迟，是服务器机房里的纯处理的耗时，是用户的请求到了我们的机房，GPU做完风控、校验再返回结果的时间，50毫秒是给不可控的公网延迟留了冗余时间”

“而现在您指出来的100多毫秒的延迟，是用户手机到服务器再回到手机的全链路总耗时“

王卓闻言，笑着点了点头。

大概的意思就是用户提交指令，课程表云服务会在30毫秒内给出反馈结果，而用户收到这个结果的时间，会根据你的区域计算。

比如你在长三角，那么你收到反馈结果的时间大约就在50毫秒以内，其中10到20毫秒是消息在网络上跑动的时间。

要是你在大西北，所需要的时间可能就是100毫秒。

如果是支付领域，这个时间反馈，几乎是很难有感知的，所以就不太可能会出现提交重复订单的可能。

当然了，他对第一期投产后的感觉不明显，主要还是之前的课程表在前期就采购了大量的GPU集群，再加上头条的算法优化，本身课程表的算力就处于国内互联网的第一梯队。

现在接入课程表云，短期内的效果还没有没有凸显出来。

可等下半年开始全国主要区域都自建节点后，那个时候或许一些变化就能清晰的感知到。

晚上，王卓厚着脸皮来到了老破小。

“这几天你是怎么回事？怎么还给我甩脸色了？”

上贡完，他靠在床头，有些不解的拍了拍背对着他的蒋玉宁问道。

前些天她刚回申城时，周瑶请她到家里吃晚饭后，接着就是连续好几天都没给他好脸色看。

“说一下嘛，是不是老蒋又说啥了？”