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第363章 数据先知(1/2)
北京·国家量子计算中心·作战指挥大厅
巨大的环形屏幕上,整个亚太战场的实时数据如光瀑般奔流不息。数以亿计的数据点——从卫星影像、雷达信号、社交媒体动态到海洋水文信息——正在被人工智能系统吞噬、消化。大厅中央,全息投影展示着神经网络深度学习的过程,无数光丝如神经元般闪烁连接。
全域态势感知完成,敌我识别准确率99.97%,预测模型初始化完毕。首席科学家陆云教授的声音在寂静的大厅中回荡,量子纠缠态制备完成,可以开始进行全维度战场预测。
总司令凝视着屏幕上不断演化的战局模型,目光如炬:先知计划。让敌人的每一步棋都落入我们的计算之中,将他们拖入无法逃脱的数字炼狱。
预测引擎启动
系统展现出令人恐惧的预测能力,其核心算法基于以下几个维度:
历史行为分析:深度学习敌军过去20年所有演习和作战数据
指挥官画像:构建每个敌方指挥官的决策偏好模型
环境因素整合:实时融合气象、地理、电磁等环境数据
量子并行计算:同时计算数百万种可能的发展路径
精准预测实录
04:30,系统发出第一个重要预警:
“预测目标”美军号航母战斗群
“预测内容”6小时后将改变航线,采取反常的南下路线
“置信度”93.7%
“依据”卫星监测到甲板调度异常+电磁信号特征变化
果不其然,6小时后,号确实突然转向南下,正好闯入预设的智能水雷区。
多维打击展开
基于AI预测,中方部队展开精准的多维反击:
海上方面:提前在预测航线上布设海蜘蛛智能水雷,重创美军航母编队
空中方面:在日军F-35机群起飞前就计算好拦截路线,实施精准伏击
陆地方面:预测台军炮兵阵地转移路线,提前进行反炮兵作战
电磁领域:预判美军电子战飞机活动规律,实施针对性干扰
技术优势解析
系统展现出四个维度的压倒性优势: