战略委员会的原则性通过，为研究院赢得了一张进入寰宇核心网络腹地的“临时通行证”。但这张通行证附带着严格的条件和无数双审视的眼睛。验证必须在不影响现有业务正常运行的前提下进行，监测点的部署范围、数据采集的粒度、甚至分析算法的运行优先级，都受到了严格的限制。周勉那边虽然暂时偃旗息鼓，但林姝清楚，无数双眼睛正盯着这次验证，任何一点差错都可能被放大为攻击的借口。

验证任务落到了吴锋团队和那位负责系统集成的工程师身上。他们选择的目标，是寰宇全球骨干网中一个负载最重、拓扑结构也最复杂的核心节点。这里的数据洪流瞬息万变，故障与拥堵时有发生，是检验其理论预测的绝佳“试验场”。

部署过程本身，就是一场与现有体系惯性的博弈。为了安装那些特制的、用于高精度采集特定网络流量和能耗波动数据的微型探针，他们需要与网络运维团队进行无数轮的沟通、申请、测试，确保不会引入任何新的不稳定因素。每一次微小的配置变更，都需要层层审批，流程缓慢得令人心焦。

那位系统集成工程师几乎住在了数据中心，与运维人员软磨硬泡，寻找着在规则缝隙中部署监测点的可能。吴锋则守在研究院，反复优化着数据分析的算法流程，确保其能在有限的计算资源和数据权限下，最高效地捕捉到那个预测中的“特征模式”。

林姝坐镇中枢，协调资源，化解冲突，同时承受着来自各方的压力。程默没有再直接干预，但林姝能感觉到，他也在密切关注着进展。

时间一天天过去，探针采集的海量原始数据如同浑浊的江水，源源不断地涌入研究院临时搭建的分析平台。初步的、粗糙的数据清洗和可视化结果，显示出的只是杂乱无章的噪声和熟悉的、符合传统路由理论规律的波动曲线。看不到任何“截然不同”的迹象。

团队内部的焦虑感再次上升。连那位拓扑学博士也开始怀疑，他们的理论是否过于理想化，以至于在粗糙、混乱的现实面前不堪一击？

“也许……我们的模型还是太简化了？”一次深夜的数据复盘会上，一位年轻研究员忍不住提出，“现实网络的复杂性，可能远远超出了我们模型的假设边界。”

吴锋盯着屏幕上那条看似平凡的能耗曲线，眉头紧锁，没有立刻反驳。他知道，科学探索中，失败是常态。但他内心深处，仍然有一种直觉在低语，告诉他们方向没有错。

“再仔细看看。”吴锋的声音有些沙哑，“聚焦在我们预测的那个关键指标上——突发流量冲击后，系统恢复到稳定低能耗状态的速度和路径。不要只看平均值，看分布，看尾部特征。”

他们调整了分析策略，不再追求一目了然的“奇迹”，而是像考古学家一样，在数据的泥沙中，仔细筛找那些可能被淹没的、异常的“陶片”。

又是几天不眠不休的挖掘。

转机，出现在一个周六的凌晨。分析平台自动触发了一条低概率警报——在处理一批发生在周四下午的、因某个热门应用短暂活动导致的区域性流量突发数据时，算法识别出了一段持续仅数百毫秒的、极其微弱的异常波动。

这段波动，混杂在巨大的背景噪声中，肉眼几乎无法察觉。但其模式，却与吴锋模型预测的、在特定网络拓扑和负载条件下可能出现的“自适应迂回稳定”特征，有着惊人的相似性！

它不是那种能耗陡降的“神迹”，而是一种更微妙的东西——在流量洪峰过后，系统并未立刻沿着传统的最短路径收敛到稳定状态，而是似乎经历了一个短暂的、在多条非最优路径上进行“试探”和“阻尼振荡”的过程，最终以一种比理论最优值稍慢、但整体能耗累积更低的方式，平滑地沉降到了稳定态。