他还真不是吹牛。那台最重的存储伺服器，四个程式设计师抬都费劲，何雨柱一个人就扛起来了——虽然脸憋得通红，但愣是给扛到了机架上。

“柱子，你可以啊！”张江竖起大拇指。

何雨柱喘著粗气：“那是……我在轧钢厂扛了二十年钢锭，这算啥！”

从那以后，何雨柱每周都来帮忙，顺便带各种吃的。红烧肉、炸酱麵、饺子、包子……程式设计师们都说，何师傅的饭是他们坚持下去的最大动力。

一月初，分词算法遇到了瓶颈。

无论怎么优化，准確率始终卡在85%上不去。而王恪从系统得到的技术標准是：商用至少需要95%。

连续一周的攻关失败后，团队士气低迷。有个刚毕业的大学生甚至偷偷哭了——他负责的模块问题最多，压力最大。

王恪知道，该用“技术包”里的另一个法宝了。

他召集所有人开会：“我们换个思路。不要只依赖规则，要引入机器学习。”

“机器学习”张江皱眉，“这个概念我听过，但国內几乎没人做……”

“没人做，我们就做第一个。”王恪调出他“连夜”写的方案，“我们建立一个训练数据集：找一万篇各种类型的中文文章，人工標註好分词结果。然后用这些数据训练模型，让机器自己学习分词的规律。”

这个想法在2000年绝对是超前的。团队里大多数人连“机器学习”这个词都没听过。

王恪花了整整一天，给大家科普基础知识：什么是特徵提取，什么是损失函数，什么是梯度下降……

讲到最后，他自己都笑了：“说实话，这些概念我也是最近才想明白的。咱们这是摸著石头过河，但没关係，摸著摸著就过去了。”

训练数据的构建是个苦力活。团队三十七个人，加上王恪，每人领了三百篇文章，要逐字逐句標註。那几天，办公室里安静得可怕，只有敲键盘的声音——每个人都在和中文的复杂性搏斗。

何雨柱来送饭时，看到这一幕，小声问王恪：“王工，他们这是在……打字比赛”

王恪笑了：“比打字比赛难多了。柱子，你知道『一行白鷺上青天』该怎么分词吗”

“这还不简单一行/白鷺/上青天！”

“但如果是古文呢如果是『中国人民银行』呢是『中国/人民银行』，还是『中国人民银行』”

何雨柱挠挠头：“我的妈呀，这么复杂……怪不得你们掉头髮。”

一月底，训练数据准备好了。模型跑起来后，准確率果然开始提升：86%、88%、91%……

到二月十日，农历腊月十六，准確率终於突破95%。

当测试结果出来的那一刻，办公室里爆发出疯狂的欢呼。有人把键盘拋向空中，有人拥抱在一起，有人瘫在椅子上泪流满面。

王恪站在人群中央，眼眶也湿了。他知道，真正的难关还在后面，但至少，他们迈出了最关键的一步。

那天晚上，王恪请大家吃饭。在中关村最好的餐厅，摆了四桌。

何雨柱也来了，还带来了四合院的老街坊们。二大爷、三大爷、秦淮茹、阎解成、棒梗……小小的餐厅被挤得满满当当。

“各位，”王恪举起酒杯，“这三个月，辛苦大家了。特別是过年都不能回家……我敬大家一杯。”

他一饮而尽。

张江站起来：“王总，该我们敬您。没有您，我们可能一辈子都想不到这些技术方向。”

“对！敬王总！”

所有人举杯。

何雨柱凑到王恪耳边：“王工，您这些手下，都是好样的。我看得出来，他们是真跟您干，不是图钱。”

王恪点头：“我知道。”

酒过三巡，王恪宣布了一个消息：“搜索算法基本成型了。接下来，我们要做另一件事：网际网路gg精准投放系统。”

他解释道：“『九州在线』现在每天有几百万访问，但我们的收入主要靠gg。问题是，现在的gg都是隨机投放，用户看到不感兴趣的內容，gg商也浪费钱。”

“我们要做的，是根据用户的瀏览歷史、搜索记录、点击行为，建立用户画像。然后，把合適的gg，推给合適的人。”

这个想法再次震撼了所有人。在2000年，网际网路gg还处在“横幅gg”的原始阶段，精准投放简直是天方夜谭。

但王恪有系统给的技术包。他知道，这才是网际网路未来真正的商业模式。

“过完年，”王恪说，“我们就启动这个项目。张江，你继续负责搜索。李薇，你带一个新团队，专攻gg系统。”

“好！”李薇眼睛发亮——作为团队里少数的女性技术骨干，她早就想证明自己了。

那顿年夜饭吃到了深夜。送走所有人后，王恪一个人走在回住处的路上。

北京冬夜的街道很安静，积雪在脚下咯吱作响。

系统界面自动弹出：

【搜寻引擎核心技术突破】

【中文分词准確率：95.3%（达到2005年国际先进水平）】

【gg精准投放模型架构完成】

【情绪点恢復：+120万（来自团队成就感和用户期待）】

【特別提示：技术是武器，但如何使用武器，取决於持剑者的心】

王恪关掉界面，看著夜空中的星星。

他知道，自己手里现在握著一把锋利的剑。这把剑可以砍出一条路，也可以伤到无辜的人。

如何用好这把剑，是他的责任。

远处传来零星的鞭炮声。快过年了。

新的一年，新的时代，正在敲门。

而他，已经准备好了开门的人。

这就够了。