主要是在设计峰值容量下，验收GPU任务调度延迟是否＜10s，CUDA应用性能是否有明显衰减，在极限7*24小时长稳压测下是否有GPU、CPU宕机情况，有没有驱动崩溃。

要不是在这块花费了太多时间，其实蒋玉宁早就回申城了。

她又不擅长跟地方政府打交道，再加上现场还有很多官媒在跟踪采访报道。

时间在所有人的屏息注视中一点点流逝。

一个半小时后，所有故障恢复完成，业务全量续跑验证通过。

最终结果：RTO≤1.5小时，RPO≤30分钟。

这个数据意味着，哪怕出现极端的机房全故障，课程表云也能在1个半小时内完成业务恢复，仅丢失最多30分钟的计算结果，不仅远超国标四级灾备的要求，甚至摸到了五级异地灾备的标准线。

要知道国标是国标，真正商用时，行业内对外的可用性SLA承诺普遍是99.9%，对应全年累计不可用时间不超过8.76小时。

而这次课程表单次故障2小时内恢复的能力，已经远超行业通用标准了。

同时只丢了30分钟的计算结果，这个预期也高于国际标准。

蒋玉宁对这些数据倒是早有预料。

毕竟之前很多企业都是采用CPU服务集群，课程表算是全球第一个以GPU集群为核心架构、大规模落地云服务的企业。

效率仅仅只是比国际标准高出一倍，主要原因还是因为CUDA并行系统的最大加速比是由任务中不可并行的串行代码占比完全决定。

哪怕课程表云大规模使用了GPU集群，这里的串行代码数也有20%左右的占比，理论上课程表云的加速可以占据纯CPU集群的5倍。

但别忘了，现在行业内做云服务的企业，几乎全是纯CPU集群，只有一些国际巨头厂商试水了GPU。

所以课程表云能达到国际通用效率的翻倍水平，这已经是全球Top级的云服务了。

当然了，随着课程表云的商用启动，开始投喂海量业务场景后，课程表云的效率会随着工程化的沉淀逐渐上涨。

王卓是在下午回家的时候知道了贵州那边的消息，随后在晚间的新闻联播中，他看到了她在机房宣布课程表云正式进入试运营的新闻。

是的，蒋玉宁又上新闻联播了。

看着一身白色静电服的女总裁接受媒体采访的画面，王卓愣神了数秒。

而这短短数秒钟的愣神，全都被周瑶看在了眼中。

“玉宁是不是在贵州待了好久？”

“啊？”

王卓扭头看向女友。

“我问你玉宁是不是在贵州待了好久了？”

“嗯”

“等她回来要不要喊她来家里吃饭？”

周瑶见关于课程表云的新闻已经过去了，开口说道。

“你们是闺蜜，你安排呗”

王卓若无其事地将目光再次移到了电视方向。

“那行，回头等她回来了，到时候我约她”

“好”

与此同时，远在望城的蒋天启看着手机里女儿的采访内容，不由得心生一股难以言明的骄傲。

是的，在新闻联播刚出现蒋玉宁的身影后，他便以迅雷不及掩耳之势，掏出了手机，将这一幕全部录了下来。

不仅在家族群里分享，还给丈母娘家也发了过去。

虽然他有过怀疑，但看到女儿登上了新闻联播时，之前所有的怀疑，暂时都烟消云散了。

如果没有王卓，即使他认为自家闺女是最优秀的，可想要上新闻联播，这无疑是痴人说梦。

所以现在的他，对王卓的有种说不出的别扭。

但他又不敢去确认心中的所想，甚至连跟妹妹说都不敢。

毕竟现在王卓在国内的声望，远远不是在美国的妹妹所能想象的了。