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“开放日”的成功和程默在预算会议上的强硬表态，暂时稳定了内部的军心，也为研究院赢得了宝贵的时间。

一个月后，“星璇1号-pro”原型芯片成功流片，初步测试数据远超预期，AI训练任务加速比达到惊人的百分之五十五！同时，那家顶级云服务商的试用反馈也非常积极，决定扩大采购规模。

与此同时，孙斌团队带来了一个意外的消息：之前异常活跃的做空报告和负面舆论，在持续了一个多月后，突然显着减少了。虽然股价仍在低位徘徊，但那种疯狂砸盘的势头已经消失。

“星瀚资本似乎……暂时收手了？”孙斌有些不确定地分析，“可能是程总的反击起到了效果，也可能是他们第一阶段的目的已经达到，需要重新积蓄力量。”

林姝不敢掉以轻心。她知道，周勉和星瀚资本就像潜伏在暗处的毒蛇，一时的退却绝不意味着放弃。

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在得到林姝的特别批准后，吴锋尝试将“噪声诱导稳定性”的猜想，应用于一个高度简化的、描述“星璇”架构中某个关键缓存一致性协议的数学模型上。这原本只是一个理论上的“玩具”验证，旨在测试新猜想在稍微贴近实际场景下的表现。

然而，模拟的结果让所有知情者都大吃一惊。

在引入了特定模式的“噪声”（模拟硬件固有的信号抖动和延迟）后，那个原本在极端负载下容易出现拥堵和性能骤降的协议模型，非但没有崩溃，其整体吞吐量和响应时间的稳定性，反而得到了显着提升！就好像适当的“混乱”，反而帮助系统避免了僵局，找到了更高效的协同路径。

这个发现，虽然依旧是在模型层面，但其揭示的“噪声”在复杂信息系统中的潜在建设性作用，对“星璇”架构乃至更广泛的分布式计算系统优化，都可能具有重大的启发意义！

吴锋立刻意识到，他们从“普罗米修斯”极端抽象的研究中衍生出的工具，可能反过来对眼前的产业化项目，产生意想不到的推动。

他第一时间向林姝汇报了这一意外发现。

林姝看着报告中那些她并不完全理解、但结论清晰的模拟数据对比图，心中涌起一股难以言喻的激动。

绝地反击，不仅仅来自于正面的市场和法律斗争，更来自于那最深处的、寂静的探索所迸发出的、跨越层级的智慧闪光。

她回复吴锋：

“将相关模型和思路，以适当方式与陈峻团队共享，注意信息边界。这可能为我们解决某些工程难题，提供全新的视角。”

反击的烽火，已在多条战线上点燃。

而希望，往往诞生于最不经意的交叉地带。